Meta脑机接口
Meta（原Facebook）通过其Reality Labs研究部门，自2017年开始投入非侵入式脑机接口（Brain-Computer Interface，BCI）技术的研发。与Neuralink等侵入式脑机接口不同，Meta专注于开发无需手术植入的外部佩戴式脑机接口设备。
核心技术
- 腕带式肌电图（EMG）传感器：通过检测手腕神经信号来解读用户意图
- 近红外光谱（NIRS）技术：通过光学方式无创检测大脑活动
- 机器学习算法：将神经信号转化为数字指令
- AR/VR整合：将脑机接口与增强现实/虚拟现实技术结合
发展历程
- 2017年：Facebook宣布开始研发脑机接口技术
- 2019年：收购CTRL-Labs，这家初创公司专注于开发腕带式神经接口
- 2020年：展示了基于腕带的原型设备，能够检测微小的手指动作
- 2021年：宣布将重点转向腕带式EMG技术，放弃直接读取大脑信号的方向
- 2022年：在Meta Connect大会上展示了最新的神经接口研究进展
- 2023年：发布研究论文，展示腕带设备在AR/VR环境中的应用
应用场景
- 增强现实控制：无需物理按钮或手势即可控制AR眼镜
- 虚拟现实交互：提供更自然的VR环境交互方式
- 无障碍技术：帮助行动不便人士控制数字设备
- 新型人机界面：创造”思考即输入”的交互模式
- 元宇宙应用：为元宇宙提供更沉浸式的交互体验
技术特点
Meta的非侵入式脑机接口采用腕带形式，主要检测用户手腕处的神经信号，而非直接读取大脑活动。这种方法虽然在信号精度和带宽上不如侵入式设备，但具有无需手术、使用便捷、社会接受度高等优势。
与竞争对手的比较
与Neuralink的侵入式技术相比，Meta的非侵入式脑机接口安全性更高，无需手术风险，但信号精度和带宽较低。与强脑科技（BrainCo）相比，Meta更专注于将脑机接口与AR/VR技术结合，应用场景更侧重于消费电子和元宇宙领域。
伦理与隐私
Meta的脑机接口技术面临的主要伦理问题包括用户神经数据的隐私保护、潜在的思想监控担忧以及技术滥用风险。公司表示正在制定严格的数据保护政策和伦理准则。
未来展望
Meta计划将脑机接口技术与其AR眼镜和元宇宙战略深度整合，创造新型人机交互范式。长期目标是开发出足够轻便、准确且社会可接受的神经接口设备，使人们能够仅通过意念就与数字世界互动。